Ao alavancar a tecnologia de IA e a experiência HVAC, o "sistema de otimização de economia de energia baseado em IA do data center" integra vários aspectos, como automação de edifícios (BA), energia,A análise do impacto ambiental, o sistema de refrigeração dinâmico sob demanda, a gestão centralizada, o controlo óptimo e os ajustes automáticos do sistema de refrigeração reduzem eficazmente o consumo de energia do sistema de refrigeração,em última análise, reduzindo o índice global de PUE do centro de dados.
Valor básico
Agregação tudo-em-um:
• Quebra os "silos de informação" da operação independente dos subsistemas profissionais para formar uma plataforma integrada de dados de gestão e controlo da energia, com ligação completa;e constrói uma base digital para análise de eficiência energética e otimização de economia de energia
Análise refinada:
• Display multidimensional e multi-visualização do consumo de energia e análise da eficiência energética, insights refinados sobre o destino da energia,e identificação de espaços de poupança de energia com base na distribuição do consumo de energia
Estratégia do algoritmo:
• O modelo de algoritmo integrado baseado em IA conduz um diagnóstico operacional sistemático de ponta a ponta com base em parâmetros operacionais em tempo real e desenvolve estratégias de controlo para melhorar a eficiência energética
Controle automático seguro:
• A estratégia de poupança de energia é transmitida ao equipamento através de sistemas profissionais, tais como BA e monitorização dinâmica do ambiente.O controlo automático do sistema HVAC é implementado com base na garantia da segurança da operação, enquanto a otimização em tempo real da PUE é alcançada
Optimização contínua:
• O treinamento de modelos de IA e a inferência de dados de IA são realizados com dados operacionais acumulados em diferentes condições operacionais,Melhorar a precisão e a adaptabilidade do modelo de algoritmo baseado em IA e permitir um funcionamento óptimo contínuo do sistema de refrigeração.
Cenários de aplicação
Centros de dados de médio a grande dimensão/super-grandes com sistemas de água refrigerada (resfriados por água/ar).
Funções
• Gestão de dados
Gestão, consolidação e análise de dados com base num modelo de objeto unificado e em requisitos de dados profissionais, para criar uma base de dados para a gestão da eficiência energética e a otimização da economia de energia
• Exibição de topologia
As topologias dos sistemas elétricos e HVAC são mapeadas de acordo com as condições reais no local do centro de dados com as ferramentas de configuração para ajudar a apresentar o estado de funcionamento do equipamento,Parâmetros de funcionamento essenciais e informações sobre indicadores energéticos e fornecer aos utilizadores um quadro energético completo e de ligação completa
• Gestão de alarmes
Foram fornecidas condições multidimensionais de activação de alarmes, incluindo limiares, alterações, ações e tendências, para apoiar a definição de regras de alarme de vários níveis e limiares e de regras de alarme por lotes.,Ajudar os utilizadores a acompanhar as emergências de utilização de energia a tempo
• Gestão da eficiência energética
As funções multidimensionais de monitorização, análise e visualização da eficiência energética do espaço, dos subsistemas e dos equipamentos estão configuradas para gerar um alerta precoce com base na análise de tendências,apoiar a contabilização do custo do consumo de eletricidade, e fornecer suporte de dados para a operação verde de economia de energia do centro de dados
• Optimização da poupança de energia
A biblioteca de modelos de algoritmos de poupança de energia baseada em IA pré-fabricada, através da gestão, análise e diagnóstico de dados operacionais em tempo real, obtém uma visão do espaço de poupança de energia,gerar estratégias de otimização, e adotar modos de controlo automático/manual para alcançar a estratégia de distribuição e, consequentemente, alcançar a otimização dinâmica do sistema HVAC do centro de dados
• Gestão de demonstrações
Os estilos de declaração definidos pelo utilizador são suportados para ajudar os utilizadores a analisar a utilização de energia a partir de múltiplas dimensões e perspectivas;
• Gestão da autoridade
O gerenciamento de autoridade pode ser implementado para funções e grupos de trabalho para apoiar a autorização independente ou centralizada para usuários.
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